美国麻省理工学院研究人员最近利用神经网络技术开发的新系统，可监测隐藏在障碍物后方的人体目标的移动。研究人员通过发射可穿透墙壁的无线信号，并接收从人体反射后的情况，再利用人工智能将这些信息转化为人体的柱状模型，展示其姿势、位置及动作。研发团队表示，该技术可用于帮助研究诸如帕金森氏症、多发性硬化症和肌肉萎缩症等疾病，还可用以帮助老年人更独立地生活，即使老年人在视线之外跌倒，系统也能检测到。